一、激光雷達與毫米波雷達概述

1. 激光雷達介紹

激光雷達（LiDAR，Light Detection and Ranging）是一種通過發射激光束并測量反射信號來探測目標物體距離、速度和形狀的遙感技術。其核心組件包括激光發射器、接收器、掃描系統和數據處理單元。激光雷達的優勢在于其極高的角分辨率（可達0.1°）和測距精度（厘米級），能夠生成高精度的3D點云數據，廣泛應用于自動駕駛、測繪、機器人導航等領域。

激光雷達的主要類型包括：

機械式激光雷達：通過旋轉鏡面實現360°掃描，精度高但成本較高。

固態激光雷達：采用MEMS（微機電系統）或光學相控陣技術，體積小、壽命長，適合車載應用。

混合固態激光雷達：結合機械和固態技術，平衡性能和成本。

2. 毫米波雷達介紹

毫米波雷達（Millimeter Wave Radar）利用30 GHz至300 GHz頻段的電磁波進行探測，主流車載雷達通常采用24 GHz和77 GHz頻段。毫米波雷達通過發射調頻連續波（FMCW）并分析回波信號來測量目標的距離、速度和方位角。其優勢在于不受雨雪、霧霾等惡劣天氣影響，且成本較低，但分辨率低于激光雷達。

毫米波雷達的主要類型包括：

短距雷達（SRR，24 GHz）：用于盲點監測、泊車輔助。

中長距雷達（MRR/LRR，77 GHz）：用于自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）。

二、激光雷達與毫米波雷達的區別

三、激光雷達與毫米波雷達的應用領域

1. 激光雷達的應用

自動駕駛：Waymo、百度Apollo等L4級自動駕駛系統依賴激光雷達進行高精度環境感知。

測繪與遙感：用于地形測繪、林業監測、智慧城市建設。

機器人導航：倉儲物流機器人、服務機器人依賴激光雷達SLAM（同步定位與建圖）。

安防與軍工：用于無人機偵察、邊境監控。

2. 毫米波雷達的應用

汽車ADAS：自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、盲區監測（BSD）。

智能交通：交通流量監測、車輛測速。

無人機避障：大疆等無人機廠商采用毫米波雷達實現避障功能。

智能家居：人體存在檢測（如小米毫米波雷達傳感器）。

四、激光雷達與毫米波雷達的市場規模

1. 激光雷達市場

根據Yole Développement數據，2024年全球激光雷達市場規模達22億美元，預計2030年將增長至83億美元，CAGR（復合年增長率）約25%。主要驅動力來自自動駕駛、機器人及智慧城市需求。

2. 毫米波雷達市場

據Strategy Analytics統計，2024年全球毫米波雷達市場規模為110億美元，預計2030年突破240億美元，CAGR約14%。增長主要來自汽車ADAS滲透率提升及5G通信需求。

五、如何選擇激光雷達或毫米波雷達？

典型選擇案例：

L4自動駕駛：激光雷達+毫米波雷達+攝像頭多傳感器融合。

L2級ADAS：以毫米波雷達為主，輔以攝像頭。

六、激光雷達與毫米波雷達的發展趨勢

1. 激光雷達趨勢

固態化：MEMS和Flash激光雷達降低成本，提升可靠性。

芯片化：集成化激光雷達芯片（如Luminar的IRIS）。

1550nm激光：取代905nm，提升人眼安全性（符合IEC 60825-1標準）。

2. 毫米波雷達趨勢

4D成像雷達：增加高度信息，提升分辨率（如大陸集團ARS540）。

79 GHz頻段應用：更高精度，適用于L3+自動駕駛。

AI信號處理：提升目標識別能力（如特斯拉純視覺+毫米波方案）。

七、深圳中為檢驗：激光雷達檢測與認證服務

深圳中為檢驗是專業的激光產品檢測與認證機構，提供激光雷達性能檢測及人眼安全認證服務，確保產品符合國際標準：

檢測標準：

IEC 60825-1（激光安全）

GB/T 7247.1（中國激光產品安全標準）

FDA 21 CFR 1040.10（美國激光安全法規）

服務范圍：

激光雷達性能參數測試

激光發散角分析

人眼安全評估（Class 1認證）

全品類激光產品檢測（包括工業、醫療、消費級激光設備）

隨著自動駕駛和智能傳感技術的快速發展，激光雷達與毫米波雷達將在不同領域發揮關鍵作用。選擇合適的傳感器需綜合考慮精度、環境適應性及成本，而專業的檢測認證（如深圳中為檢驗提供的服務）可確保產品安全合規，助力企業全球化布局。

如果您有激光雷達需要做檢測和認證，歡迎來電咨詢我們的專業技術團隊！